A influência da IA no mundo da arte

O Dia Mundial da Criatividade e Inovação é um momento para celebrar o poder da imaginação e inovação humanas. Ao longo dos anos, testemunhamos avanços tremendos na tecnologia que nos permitiram realizar feitos incríveis, e a inteligência artificial (IA) não é exceção. A IA surgiu como uma ferramenta crítica na era digital de hoje, unindo criatividade e inovação como nunca antes.
No início da Inteligência Artificial se tornando popular na vida cotidiana, grandes questões sobre sua influência no mundo da arte surgem. Desde responder a perguntas simples, até redigir textos e gerar obras de arte completas, as possibilidades da IA parecem inspiradoras e avassaladoras. Esta semana, estamos nos aprofundando no mundo da IA e fornecendo uma visão geral das tecnologias inovadoras que se integram ao mundo da arte. Ajudaremos você em um curso intensivo para entender a IA e algumas das possibilidades e problemas que cercam essa nova ferramenta.

O que é IA?

IA se refere à capacidade de máquinas ou programas de computador de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Envolve o desenvolvimento de algoritmos e programas de computador que podem analisar e aprender com dados, e tomar decisões ou previsões com base nesse aprendizado.

A IA tem sido usada para criar arte por meio de uma técnica chamada arte generativa. Nessa abordagem, um artista fornece ao algoritmo ou ao programa de computador um conjunto de regras e instruções que o programa usará para criar uma obra de arte. Essas regras podem incluir coisas como escolhas de cores, formas e composição. O programa então gera uma peça com base em todas essas instruções, extraindo dados das informações disponíveis.
Uma das técnicas populares de IA usadas na arte generativa é chamada de transferência de estilo neural. A transferência de estilo neural envolve o uso de uma rede neural profunda para aplicar o estilo de uma imagem a outra. Essa técnica pode ser usada para criar novas peças de arte combinando o conteúdo de uma imagem com o estilo de outra.

Outra técnica usada na arte de IA é chamada de GANs (Generative Adversarial Networks). GANs são um tipo de rede neural que pode aprender a gerar imagens treinando em um grande conjunto de dados de imagens. GANs funcionam fazendo com que duas redes neurais compitam entre si, onde uma rede gera imagens falsas e a outra rede tenta distinguir entre as imagens reais e falsas. Por meio desse processo, a rede geradora aprende a criar imagens mais realistas ao longo do tempo. Em resumo, quanto mais imagens são geradas, mais dados o programa tem para aprender e refinar seu processo.

Fonte